文章目录

方法一：多项式拟合polyfit方法二：工具箱拟合cftool方法三：指定函数拟合

方法一：多项式拟合polyfit

x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];

y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20];

P= polyfit(x, y, 3) %三阶多项式拟合

xi=0:.2:10;

yi= polyval(P, xi); %求对应y值

plot(xi,yi,x,y,'r*');

运行结果：

多项式系数：P =0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698

即 P=0.1481 * x^3 + -1.4030 * x^2 +1.8537 * x + 8.2698

方法二：工具箱拟合cftool

x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];

y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20];

cftool(x,y)

运行结果：

拟合类型中我们选择polynominal（多项式），拟合阶数选择3，运行结果中可见R平方值高达0.94，属于比较准确的.

方法三：指定函数拟合

1、已知数据 2、作出散点图，观察 3、拟合 运行结果：

参考文献：matlab在数学建模中的应用 （卓金武）

指定函数拟合运用可参考： 人口增长模型，附代码